Glosario de términos de IA que se deben conocer en 2026

El campo de la inteligencia artificial es vasto y está lleno de términos que a veces resultan complicados de entender, muchas veces son anglicismos. Que no cunda el pánico, te escribí un glosario detallado, después del cual serás un as. En este artículo hablo sobre aprendizaje profundo, ChatGPT, modelo LLM, algoritmo e indicaciones.

Antes que nada, recordemos qué es la IA. Es la reproducción de los procesos de inteligencia humana por máquinas, en particular sistemas informáticos. Estos procesos incluyen aprendizaje (obtener información e instrucciones para usar esa información), razonamiento (usar instrucciones para llegar a conclusiones aproximadas o finales) y autocorrección.

Algoritmo

Un algoritmo es una secuencia clara e inequívoca de instrucciones para resolver un problema determinado. En inteligencia artificial, un algoritmo es

Algoritmo genético

Se refiere a un método de optimización inspirado en la selección natural y el proceso de evolución de los seres vivos. Este método fue desarrollado por el científico estadounidense John Henry Holland en los años 1970. Se utiliza para encontrar soluciones aproximadas a problemas de optimización y búsqueda.

Análisis predictivo

El análisis predictivo es cuando utilizamos datos estadísticos para producir resultados futuros.

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático es un subcampo de la inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender de las experiencias y mejorar su rendimiento sin programación explícita.

Aprendizaje no supervisado

El aprendizaje no supervisado es un tipo de aprendizaje automático en el que el modelo aprende sin etiquetas de datos proporcionadas, descubriendo estructuras ocultas en los datos.

Aprendizaje por refuerzo

El aprendizaje por refuerzo es un tipo de aprendizaje en el que el agente aprende cómo comportarse en un entorno realizando acciones y observando los beneficios de esas acciones.

Aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales profundas para analizar varios niveles de abstracción de datos.

Aprendizaje supervisado

El aprendizaje supervisado es un tipo de aprendizaje automático en el que el modelo se entrena con un conjunto de datos etiquetados.

Grandes datos

Este término se refiere al conjunto de datos grandes y complejos que requieren herramientas analíticas avanzadas para su procesamiento.

Chatbots

Programa informático diseñado para simular la conversación humana.

Chat GPT

Chatbot que utiliza modelos de lenguaje GPT diseñados para proporcionar respuestas conversacionales.

Para saber más sobre este chatbot, hemos escrito una guía completa sobre ChatGPT.

Ética de la inteligencia artificial

Estudio de las implicaciones morales y éticas relacionadas con el uso de la IA.

Mayor inteligencia

Uso de inteligencia artificial para mejorar las capacidades cognitivas humanas

GPT-4

GPT-4 es la versión más avanzada del modelo de lenguaje GPT creado por OpenAI y lanzado en marzo de 2023.

LLM

Los modelos de lenguaje grandes (LLM) son un modelo de lenguaje que se basa en redes neuronales que explotan inmensas cantidades de datos para comprender el lenguaje humano.

PaLM-2

PaLM-2 significa Pathways Language Model-2. Es un modelo desarrollado por Google y entrenado en varios miles de millones de parámetros. Está diseñado para impulsar Google Bard, el creador de texto presentado por la empresa en febrero de 2023. Es el rival de GPT-4.

Pedido

Una instrucción o pregunta dada a un modelo de IA para provocar una respuesta o acción específica.

Ingeniero listo

Profesional con experiencia en la creación y optimización de avisos. El arte de hablar con inteligencia artificial.

Redes neuronales artificiales

Las redes neuronales artificiales o redes neuronales son estructuras de procesamiento de información inspiradas en las redes neuronales biológicas, utilizadas en el aprendizaje automático.

Red neuronal convolucional (red neuronal convolucional, CNN)

Un tipo de red neuronal artificial que se especializa en procesar datos con una topología de cuadrícula, como imágenes.

Red neuronal recurrente

Un tipo de red neuronal con conexiones en bucle que permite el procesamiento de secuencias de datos.

Robótica

Ciencia y tecnología de los robots, incluido su diseño, fabricación y uso.

Ian

Inteligencia Artificial Estrecha (ANI): Se refiere a sistemas informáticos especialmente diseñados y capacitados para realizar una tarea específica. También llamada Inteligencia Artificial Débil (WAI).

IAG

Inteligencia General Artificial (AGI): es un tipo de inteligencia artificial con capacidad de comprender, aprender y utilizar sus conocimientos en diversos campos intelectuales, en una medida comparable a la de un individuo humano.

Procesamiento del lenguaje natural

Subcampo de la inteligencia artificial y la lingüística, relacionado con las interacciones entre las computadoras y el lenguaje humano.

Visión artificial

Un subcampo de la inteligencia artificial que permite a las máquinas “ver” e interpretar imágenes y vídeos de la misma manera que lo hacen los humanos.