¿Necesito inteligencia artificial en mi gestión diaria?

Desde el lanzamiento de ChatGPT, la IA generativa ha experimentado un frenesí mediático y una velocidad de adopción sin precedentes. Ninguna empresa puede ignorar la aparición de esta nueva tecnología. En cuanto a las funciones, los directivos se preguntan qué usos desarrollar. ¿En qué casos se recomienda la IA? Veamos varios escenarios diferentes.

Gerentes cuyos equipos realizan tareas repetitivas

Evidentemente, en este caso, la respuesta a la pregunta “¿necesito IA en mi trabajo diario” es un rotundo “sí”. La ventaja de la inteligencia artificial esSer capaz de automatizar tareas repetitivas.. Por ejemplo, archivar correos electrónicos, enviar recordatorios, guardar documentos, actualizar CRM, programar reuniones, publicar contenidos, gestionar inventario, lanzar campañas de marketing, gestionar facturas…

“Cuando un directivo introduce información en un sistema informático, se activan una serie de tareas que derivan en diferentes acciones, dependiendo de los departamentos de la empresa. Una vez completada una tarea, se propone la siguiente. Cuando se acerca una fecha límite, el sistema informático envía una alerta… En estos casos, la inteligencia artificial genera un flujo de trabajo automático”, explica Hanelise Wagner, consultora en inteligencia artificial y transformación digital del Grupo Cegos.

Con el apoyo de sus departamentos de TI, los departamentos operativos de las empresas llevan varios años utilizando la inteligencia artificial en este contexto laboral. Y la IA facilita el flujo respectivo, liberando a los gerentes (y a sus equipos) de una carga cognitiva y reduciendo drásticamente su carga de trabajo. El papel de los directivos en este caso es “implemente flujos de trabajo y apoye a su equipo en el uso de inteligencia artificial“dice nuestro experto.

Si las tareas son repetitivas pero aún no están automatizadas, “Los directivos harían bien en preguntarse si la inteligencia artificial puede ser una fuente de ideas”. Los equipos, a su vez, pueden proporcionar la experiencia técnica necesaria para automatizar estas tareas.

En todos los casos, Es esencial que los directivos comprendan cómo funciona la IA, especialmente la IA generativa, para que puedan comprender mejor su valor añadido. en términos del alcance de sus misiones y las de su equipo.

Gerentes cuyos equipos realizan tareas creativas.

En el caso de un equipo que realiza tareas creativas, esto es menos obvio. Estas tareas no repetitivas son difíciles de automatizar porque su resultado final es contenido nuevo. Sin embargo, La IA generativa puede ayudar a los equipos creativos a manipular 4 tipos de datos: texto, imágenes, sonidos y números..

Los gerentes, por ejemplo, pueden confiar en ChatGPT si necesitan crear un informe en poco tiempo, utilizando la información proporcionada previamente mediante indicaciones. A partir de una gran cantidad de texto, pueden segmentar el contenido en categorías y facilitar su análisis. También tiene la capacidad de explorar diferentes variaciones visuales de un producto utilizando IA generativa. Pueden realizar búsquedas semánticas en bases de datos a través de un agente conversacional…

“Para saber si vale la pena confiar en la IA generativa, los gerentes deben considerar algo más que la naturaleza de la tarea creativa.sino también el nivel de calidad y precisión que esperan de esta tecnología. Si la IA puede realizar la tarea mejor o más rápido que un humano, es decir, superar el nivel requerido de calidad y precisión, su equipo puede aumentar la productividad”.explica Hanelise Wagner. Una vez más, los directivos deben tener la madurez suficiente para ver el potencial de la IA. “Su comprensión es necesaria al menos para crear visibilidad. También deben ser persuasivos a la hora de adquirir tecnologías que aún no están disponibles en la empresa y apoyar el desarrollo de las habilidades de sus equipos”ejemplifica.

Directivos que, a diferencia de su equipo, no utilizan inteligencia artificial

Una elección muy arriesgada

Los gerentes cuyos equipos usan IA y que no han explorado su uso pueden encontrarse en una situación difícil. Por un lado, porque la aparición de estas tecnologías no es sólo una moda pasajera, sino que poco a poco se está volviendo inevitable (incluso en roles directivos).

Por otra parte, como gerente, Si ignora el problema, corre el riesgo de perder su legitimidad ante los ojos de su equipo. o incluso ser rechazado por no ser consciente de la importancia de su rol o función. Esta situación es tanto más peligrosa cuanto que los directivos suelen ser el centro de atención cuando se trata de animar a sus equipos a conocer los usos emergentes que ofrecen las nuevas tecnologías. Demostrar curiosidad es, por tanto, una condición imprescindible para los directivos.

Algunas limitaciones

A veces los directivos eligen conscientemente no utilizar la IA. Podría haber varias razones para esto. “Por ejemplo, el uso de IA generativa puede no respetar principios éticos y legales”dice Hanelise Wagner. Esto es lo que sucede, por ejemplo, cuando un equipo utiliza inteligencia artificial generativa para crear vídeos a partir de una imagen sin preocuparse por cuestiones de derechos de autor o respeto a la información personal. El uso de la IA también puede presentar muchos riesgos, por ejemplo, si el equipo revela información confidencial sobre un producto no comercializado en sus avisos, lo que podría terminar en manos de la competencia. Por último, el retorno de la inversión en IA puede ser negativo. “Para evaluar el valor añadido de la IA es necesario poder estimar el coste frente al beneficio, es decir, comparar los costes (de licencias, desarrollo interno, etc.) con los potenciales ahorros en tiempo y calidad”dice Hanelise Wagner. Pero no utilizar la IA por estos motivos no debería impedir que los directivos se interesen por cómo funciona y otros usos.

IA: preguntas que debes hacerte antes de adoptarla para realizar una tarea

• ¿La actividad implica la producción o análisis de grandes cantidades de datos?
• ¿La tarea implica manipular texto, sonidos, números o imágenes?
• ¿Puede la IA alcanzar o superar el nivel de calidad requerido para la tarea?
• ¿Puede su empresa beneficiarse de la personalización a gran escala?
• ¿La actividad utiliza múltiples variaciones del mismo objeto?
• ¿Es positivo el ROI de la IA?
• ¿El uso de IA generativa respeta los principios éticos y legales?